Mikä ihmeen prompti?

Prompti (engl. prompt) on ohje, jonka annat tekoälymallille saadaksesi vastauksia tai luodaksesi sisältöä. Hyvin muotoiltu prompti on selkeä, täsmällinen ja antaa mallille riittävästi kontekstia, jolloin väärinymmärrysten ja ns. “hallusinaatioiden” riski pienenee. Heikko prompti sen sijaan johtaa helposti epätarkkoihin, puutteellisiin tai täysin epäolennaisiin vastauksiin (Liu ym., 2023; Robertson ym., 2024). Promptien muotoilun odotetaan olevan yksi tulevaisuuden työelämässä tarvittavista taidoista, joten tehokkaan promptaamisen opetteleminen lienee järkevää ja ajankohtaista (Dwivedi ym., 2023; Peres ym., 2023). Tekoälysäädökset esimerkiksi EU-tasolla (Regulation 2024/1689) painottavat läpinäkyvyyttä ja vastuullisuutta. Laadukas promptaaminen auttaa hallitsemaan näitä vaatimuksia: mitä selkeämpi kehotus, sitä jäljitettävämpi lopputulos.

Mitä hyvä prompti sisältää?

Robertson ym. (2024) esittävät mallin, jossa konteksti, rakenne ja arviointi muodostavat iteratiivisen prosessin. Malli on suunnattu etenkin yritysjohtajille (engl. business manager), mutta sitä voinee soveltaa omaan tilanteeseen sopivasti.

1. Konteksti

Kuvaile ongelma, taustat ja toivotut lopputulokset. Rajaa yleisö: kenelle vastaus on suunnattu? Aseta äänenlaatu (esim. "keskustelullinen", "virallinen", "huumorilla höystetty"). Lisää tarvittavat tiedot (liitteet, taulukkodata, tyyliesimerkit).

Esimerkki

"Toimi HR‑asiantuntijana. Laadi 300 sanan myönteinen/kielteinen vastaus työntekijän palkkakyselyyn. Sävyn tulee olla rakentava ja neutraali, ja vastauksen on viitattava liitteenä olevaan palkkaraporttiin."

2. Rakenne

Hyvä prompti on tiivis mutta jäsennelty: Rooli: "Toimi tietoturvakonsulttina…" Tehtävä: "…selitä 3 keskeistä riskiä…" Muoto: "…taulukossa, jossa sarakkeet Riski, Todennäköisyys, Vaikutus." Rajoitteet: "…enintään 150 sanaa, vältä ammattislangia."

3. Arviointi

Validointi: Onko vastaus faktuaalisesti oikein ja puolueeton? Tarkennus: Kysy jatkokysymys, pyydä lähteitä, tiivistä yhteenvedoksi. Iterointi: Muokkaa promptia: kiristä rajoitteita, selvennä termejä, vaihda muotoa. Vinkki: Näytä tekoälylle esimerkkituloksia (few‑shot prompting) tai anna rakennekaava (JSON, Markdown‑taulukko) – näin saat toistettavaa laatua.

Pikastartti omaan promptirutiiniin

Määritä tavoite: Mitä kysyt, miksi ja kenelle? Kerää konteksti: Liitä taustamateriaali (linkit, datat). Kirjoita prompttiluonnos rooli–tehtävä–muoto–rajoitteet‑sapluunalla. Testaa ja arvioi: Vertaa tulosta tavoitteeseen; merkitse puutteet. Iteroi: Tee yksi muutos kerrallaan ja testaa uudelleen.

Yleisimmät sudenkuopat

Liian väljä kysymys → geneerinen vastaus. Useita pyyntöjä samassa lauseessa → malli hämmentyy. Epämääräiset aikamääreet ("juuri nyt") → käytä absoluuttisia päivämääriä. Liikaa sisäpiirijargonia → selvennä.

Lopuksi

Hyvä prompti syntyy harjoittelemalla ja kokeilemalla. Selkeys, konteksti ja iterointi vievät pitkälle. Jokainen kysymys kehittää sekä sinua että tekoälyä paremmaksi tiimiksi.

Lähteet

• Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., ... & Wright, R. (2023). Opinion Paper:"So what if ChatGPT wrote it?" Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International journal of information management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

• Liu, P., Yuan, W., Fu, J., Jiang, Z., Hayashi, H., & Neubig, G. (2023). Pre-train, prompt and predict: A systematic survey of prompting methods in natural language processing. ACM Computing Surveys, 55(9), 1—35. https://doi.org/10.1145/3560815

• Peres, R., Schreier, M., Schweidel, D., & Sorescu, A. (2023). On ChatGPT and beyond: How generative artificial intelligence may affect research, teaching, and practice. International Journal of Research in Marketing, 40(2), 269—275. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2023.03.001

• Regulation 2024/1689. The AI Act. The European Union. Haettu Heinäkuu 15, 2025, lähteestä: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/

• Robertson J., Ferreira, C., Botha, E., & Oosthuizen, K. (2024). Game changers: A generative AI prompt protocol that enhances the co-construction of human and AI knowledge. Business Horizons, 67(5), 499—510. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.04.008